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Enregistrement W7056819823

Figures de l'homme en prédateur modèles et contre-modèles dans quatre romans québécois écrits par des femmes depuis 1980

2007· other· fr· W7056819823 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2007
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitEthnic discriminationGender identityIdentity (music)Romance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La figure du prédateur sexuel dans la littérature est un thème peu étudié au Québec. En outre, peu de recherches se sont intéressées aux représentations de l'homme et/ou de la masculinité dans les ¶uvres écrites par des femmes.La présente recherche se penche sur cinq personnages masculins dans des ¶uvres québécoises de femmes écrites depuis 1980. Trois d'entre eux illustrent une figure de prédateur sexuel et les deux autres présentent des contre-figures se distinguant de ce modèle masculin négatif. L'objectif poursuivi dans ce mémoire comporte trois volets : établir le profil sémantique de ces personnages, déterminer la valeur qui leur est attribuée dans le récit et déceler la conception des identités que ces récits véhiculent, conception qui affectent [i.e. affecte] la signification de ces personnages. Dans le premier chapitre, les personnages de Stevens Brown et de Nicolas Jones des fous de Bassan d'Anne Hébert (1982) sont étudiés. Il est démontré que ces personnages présentent la figure du prédateur sexuel comme étant construite socialement, notamment par l'exacerbation du masculin négatif et par la forclusion du féminin. Ces personnages, connotés négativement dans le récit, mettent en scène la construction sociale du prédateur et soulignent les dangers d'une conception dichotomique des identités sexuelles. Au deuxième chapitre, le personnage de Mino Torrès de Soudain le Minotaure, de Marie Hélène Poitras (2002) est analysé. À l'instar des deux personnages du chapitre précédent, Mino Torrès propose un portrait de prédateur sexuel basé sur une image traditionnelle du masculin et sur la négation du féminin. Dans son cas, la survalorisation de la virilité et de la puissance sexuelle au détriment de la sensibilité contribuent à forger une identité de prédateur. Évalué négativement dans le récit, le personnage de Mino Torrès suggère également la part du social dans la construction de l'identité du prédateur. Le troisième chapitre propose quant à lui une contre-figure. Par le récit rétrospectif qu'il narre, un ancien prédateur potentiel explique la construction de sa propre identité. Le personnage de Pierre de Pierre de Marie-Claire Blais (1991, édition originale 1984) explique dans quelles circonstances il est devenu motard. Il met au jour les événements, les discours et les modèles masculins qui l'ont influencé dans son enfance et son adolescence, le conduisant à se créer une identité masculine traditionnelle négative fondée sur la violence et la force. Il est démontré que la conscience qu'il a de l'aspect façonnable de son identité et des éléments qui ont participé à son devenir prédateur le distingue des trois autres prédateurs étudiés dans ce mémoire. Pierre témoigne du processus de construction d'un homme d'acier évalué négativement dans le récit et souligne divers facteurs sociaux qui influencent l'homme à se construire en prédateur. Enfin, le quatrième chapitre s'intéresse à une deuxième contre-figure, celle de Joseph, personnage du roman Le vent majeur de Madeleine Gagnon (1995). À l'opposé des autres personnages étudiés, Joseph est présenté comme un homme différent qui intègre des éléments du principe féminin à sa personnalité et n'exprime pas d'agressivité ni de violence. Capable de rapports égalitaires avec les femmes, Joseph se reconnaît en elles et accepte cette part de féminin en lui. Par ce personnage évalué positivement dans le récit, Madeleine Gagnon suggère qu'une nouvelle configuration du masculin est possible. Son récit soutient également la thèse constructiviste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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