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Record W7056819823

Figures de l'homme en prédateur modèles et contre-modèles dans quatre romans québécois écrits par des femmes depuis 1980

2007· other· fr· W7056819823 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2007
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPortraitEthnic discriminationGender identityIdentity (music)Romance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La figure du prédateur sexuel dans la littérature est un thème peu étudié au Québec. En outre, peu de recherches se sont intéressées aux représentations de l'homme et/ou de la masculinité dans les ¶uvres écrites par des femmes.La présente recherche se penche sur cinq personnages masculins dans des ¶uvres québécoises de femmes écrites depuis 1980. Trois d'entre eux illustrent une figure de prédateur sexuel et les deux autres présentent des contre-figures se distinguant de ce modèle masculin négatif. L'objectif poursuivi dans ce mémoire comporte trois volets : établir le profil sémantique de ces personnages, déterminer la valeur qui leur est attribuée dans le récit et déceler la conception des identités que ces récits véhiculent, conception qui affectent [i.e. affecte] la signification de ces personnages. Dans le premier chapitre, les personnages de Stevens Brown et de Nicolas Jones des fous de Bassan d'Anne Hébert (1982) sont étudiés. Il est démontré que ces personnages présentent la figure du prédateur sexuel comme étant construite socialement, notamment par l'exacerbation du masculin négatif et par la forclusion du féminin. Ces personnages, connotés négativement dans le récit, mettent en scène la construction sociale du prédateur et soulignent les dangers d'une conception dichotomique des identités sexuelles. Au deuxième chapitre, le personnage de Mino Torrès de Soudain le Minotaure, de Marie Hélène Poitras (2002) est analysé. À l'instar des deux personnages du chapitre précédent, Mino Torrès propose un portrait de prédateur sexuel basé sur une image traditionnelle du masculin et sur la négation du féminin. Dans son cas, la survalorisation de la virilité et de la puissance sexuelle au détriment de la sensibilité contribuent à forger une identité de prédateur. Évalué négativement dans le récit, le personnage de Mino Torrès suggère également la part du social dans la construction de l'identité du prédateur. Le troisième chapitre propose quant à lui une contre-figure. Par le récit rétrospectif qu'il narre, un ancien prédateur potentiel explique la construction de sa propre identité. Le personnage de Pierre de Pierre de Marie-Claire Blais (1991, édition originale 1984) explique dans quelles circonstances il est devenu motard. Il met au jour les événements, les discours et les modèles masculins qui l'ont influencé dans son enfance et son adolescence, le conduisant à se créer une identité masculine traditionnelle négative fondée sur la violence et la force. Il est démontré que la conscience qu'il a de l'aspect façonnable de son identité et des éléments qui ont participé à son devenir prédateur le distingue des trois autres prédateurs étudiés dans ce mémoire. Pierre témoigne du processus de construction d'un homme d'acier évalué négativement dans le récit et souligne divers facteurs sociaux qui influencent l'homme à se construire en prédateur. Enfin, le quatrième chapitre s'intéresse à une deuxième contre-figure, celle de Joseph, personnage du roman Le vent majeur de Madeleine Gagnon (1995). À l'opposé des autres personnages étudiés, Joseph est présenté comme un homme différent qui intègre des éléments du principe féminin à sa personnalité et n'exprime pas d'agressivité ni de violence. Capable de rapports égalitaires avec les femmes, Joseph se reconnaît en elles et accepte cette part de féminin en lui. Par ce personnage évalué positivement dans le récit, Madeleine Gagnon suggère qu'une nouvelle configuration du masculin est possible. Son récit soutient également la thèse constructiviste.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.398
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2007
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