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Enregistrement W7056893319

Expression analysis of low temperature-induced genes in wheat

2018· other· en· W7056893319 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGenome PrairieCanada Research ChairsGenome Canada
Mots-clésLocus (genetics)GeneAlleleCrown (dentistry)Gene expressionVegetative reproductionPolymerase chain reactionVernalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat (Triticum aestivum L.) is a widely adapted, economically important crop exhibiting winter, spring and intermediate growth habits.Winter wheat is seeded in the fall, over-winters, resumes growth in spring and is harvested in early summer.It also requires a period of low temperature (LT) exposure, experienced during the fall, to switch from the vegetative to reproductive phase in spring, a process known as vernalization.Low temperature also allows the wheat plant to cold-acclimate to withstand freezing winter temperatures.There has always been an interest to grow winter wheat because of its yield advantage over spring wheat.However, LT tolerance needs to be improved to prevent winter kill and maximize its yield potential.To achieve this more detailed understanding of molecular mechanisms underlying LT tolerance is required.Thus, objectives of this study were to determine the expression of a LT-induced gene and cDNA-AFLP profile in leaf and crown tissues of LT-exposed wheat plants.Survival of crown tissues after exposure to sub-zero temperatures is an indication of the level of LT tolerance of a cultivar.Thus, pattern and levels of expression of LT-induced genes and identification of LT-induced transcripts in this tissue will add to understanding of LT tolerance.Genotypes used in this study included a winter hardy cultivar, Norstar, a tender spring cultivar, Manitou and twonear-isogenic lines with the Vrn-A1 (spring Norstar) and vrn-A1 (winter Manitou) alleles of Manitou and Norstar, respectively.The dominant Vrn-A1 locus confers spring habit and therefore no requirement for vernalization.Quantitative real-time polymerase chain reaction (QPCR) for the cold-regulated gene, Wcor410, indicated that in leaf tissue the Vrn-A1 locus determined level of expression, being higher in the lines having the recessive vrn-A1 allele compared to the dominant Vrn-A1 allele lines.In the crown tissue, the Norstar genetic background led to the higher level of expression than in the Manitou background.cDNA-AFLP analysis also exhibited variable profiles between the two tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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