Fysiska aktivitetens inverkan på vuxna och seniorer med muskeldystrofi : En kunskapsöversikt för idrottsinstruktörer
Notice bibliographique
Résumé
Lärdomsprovet är gjort som en kunskapsöversikt för att öka kunskap om hur anpassa idrott till vuxna och seniorer med muskeldystrofi. Muskeldystrofi är en sällsynt sjukdom som utvecklasprogressivt och leder till att musklerna successivt förtvinar. Lärdomsprovet inkluderas i projektet “Stödjande livsmiljöer för seniorer.” Denna forskning hade teoretiska referensramen hälsopro motion som WHO har definierat i Ottawa Charter 1986. Studien består av två frågeställningar: 1. Hur bör man anpassa idrott till vuxna och seniorer med muskeldystrofi? 2. Hur påverkar fysisk aktivitet på individer med muskeldystrofi? Studien är gjord som en systematisk litteraturstudie och inkluderar nio kvalitetsgranskade artiklar från tidsperioden 2013–2020. Artiklarna analyse rades med hjälp av en kvalitativ innehållsanalys. Resultaten visade att lågintensiv träning lämpar sig för de flesta muskeldystrofigrupperna och excentrisk träning bör undvikas. Effekten av fysisk aktivitet har en positiv riktlinje, resultaten av detta lärdomsprov kan användas som bas för plane ring. Genom att öka förståelse av sjukdomen till idrottsinstruktörer, har de lättare att erbjuda fy sisk aktivitet och via det kan vi öka känslan av delaktighet och integration hos seniorer med muskeldystrofi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».