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Enregistrement W7057021841

How Self-Employed Women with Children Manage Multiple Life Roles / Illustration de la façon dont les mères travailleuses autonomes gèrent plusieurs rôles de vie

2017· article· fr· W7057021841 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingGrounded theoryQualitative researchEveryday lifeSubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although there is a strong body of existing research on women’s career-life development and on women’s entrepreneurship, there is a lack of understanding of the specific experiences of mother entrepreneurs. This grounded theory study addresses the question of how self-employed women with children manage their multiple life roles. The core category “Keeping Going” illustrates a basic social process that is recursively fuelled and affected by 7 key properties: feeling supported, making choices, adapting creatively, remembering the push, remembering the pull, envisioning the future, and living my values. Implications for further research and counselling practice are discussed. Résumé Malgré qu’il existe de nombreuses études sur le développement de carrière chez les femmes et sur l’entrepreneuriat au féminin, il subsiste des lacunes dans la compréhension des expériences spécifiques aux mères entrepreneures. Cette étude théorique à base empirique aborde la question de la gestion des multiples rôles de vie chez les mères travailleuses auto- nomes. La catégorie de base « Keeping Going » (poursuivre sans relâche) illustre la démarche sociale fondamentale qui est alimentée et touchée de façon récursive par 7 propriétés clés : se sentir appuyée, faire des choix, s’adapter de manière créative, se rappeler la poussée, se rappeler la traction, imaginer l’avenir et vivre ses valeurs. L’article présente une discussion des implications pour de plus amples recherches et pour la pratique du counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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