How Self-Employed Women with Children Manage Multiple Life Roles / Illustration de la façon dont les mères travailleuses autonomes gèrent plusieurs rôles de vie
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract \n \nAlthough there is a strong body of existing research on women’s career-life development and on women’s entrepreneurship, there is a lack of understanding of the specific experiences of mother entrepreneurs. This grounded theory study addresses the question of how self-employed women with children manage their multiple life roles. The core category “Keeping Going” illustrates a basic social process that is recursively fuelled and affected by 7 key properties: feeling supported, making choices, adapting creatively, remembering the push, remembering the pull, envisioning the future, and living my values. Implications for further research and counselling practice are discussed. \n \nRésumé \n \nMalgré qu’il existe de nombreuses études sur le développement de carrière chez les femmes et sur l’entrepreneuriat au féminin, il subsiste des lacunes dans la compréhension des expériences spécifiques aux mères entrepreneures. Cette étude théorique à base empirique aborde la question de la gestion des multiples rôles de vie chez les mères travailleuses auto- nomes. La catégorie de base « Keeping Going » (poursuivre sans relâche) illustre la démarche sociale fondamentale qui est \nalimentée et touchée de façon récursive par 7 propriétés clés : se sentir appuyée, faire des choix, s’adapter de manière créative, se rappeler la poussée, se rappeler la traction, imaginer l’avenir et vivre ses valeurs. L’article présente une discussion des implications pour de plus amples recherches et pour la pratique du counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle