Influencia de las tecnologías de la información y comunicación (TICs) en la elaboración del presupuesto participativo de la municipalidad provincial de Talara 2021
Notice bibliographique
Résumé
El estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre las Tecnologías de la Información y Comunicación TICs, y el Presupuesto Participativo PP, desde la percepción de los representantes de la sociedad civil organizada en la provincia de Talara. La presente investigación, presente una metodología, correlacional causal, tiene un enfoque cuantitativo; con un diseño no experimental. La población estuvo conformada por 44 representantes de la sociedad civil organizada del presupuesto participativo de la Municipalidad Provincial de Talara; y la muestra quedó conformada por 17 representantes de la sociedad civil organizada, debido que se realizó un proceso de exclusión e inclusión. 27, fueron excluidos, porque solo se escriben en el presupuesto participativo y 17 fueron incluidos, porque se escriben y participan de dicho proceso democrático. La técnica de recojo de datos fue la encuesta y se empleó el cuestionario, dónde se elaboró 21 presuntas para la variable de la Tecnología de la Información y 19 para variable del presupuesto participativo. Se comprobó la existencia de una influencia positiva y media (r= 0,578) de las Tecnologías de la Información en la elaboración del Presupuesto Participativo según los colaboradores en la Municipalidad Provincial de Talara con un 95% de confianza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».