Improving Mobility at the U.S./Canada Border through Border Wait Time Data-Sharing: the Buffalo-Niagara Falls Region
Notice bibliographique
Résumé
On an annual basis, over 1.1 million trucks and more than 5 million vehicles cross the Peace Bridge that spans the Niagara River and connects Western New York State and Southern Ontario, Canada.1 Twenty- five miles north on the Niagara River, about 800,000 trucks and 2.6 million vehicles annually cross the Lewiston- Queenston Bridge.2 Trucks crossing the U.S./Canada border play critical international trade and economic development support roles. However, heavy truck and car volumes at the U.S./ Canada bridge crossings can create high congestion levels with significant impacts. In 2012, the region’s first border wait time technologies were deployed on the Peace Bridge and Lewiston- Queenston Bridges, with funding support from Transport Canada and the Federal Highway Administration (FHWA). Additional stakeholders who supported these deployments (through funds or other coordination) included the Buffalo and Fort Erie Bridge Public Authority, or Peace Bridge Authority (PBA), which manages the Peace Bridge; the Niagara Falls Bridge Commission (NFBC), which manages the Lewiston- Queenston Bridge, Rainbow Bridge, and Whirlpool Bridge; U.S. Customs and Border Protection (CBP); and the Canada Border Services Agency (CBSA). Travelers (including commercial vehicle operators) crossing the U.S./Canada border have an ongoing need for realtime border wait time information to improve trip planning and mobility. The information can also aid the public and private sector in more informed transportation planning, performance management, and decision-making. The Niagara International Transportation Technology Coalition (NITTEC) serves as the region’s traffic operations center that compiles, analyzes, and distributes real-time travel data to the public and other stakeholders. As part of its regional traffic mobility improvement mission, NITTEC provides a publicly-accessible online travel information clearinghouse that includes border wait time.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».