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Enregistrement W7057126159

Identification des piscines à l'aide d'une image IKONOS cas de la ville de Sherbrooke

2006· other· fr· W7057126159 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2006
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentWestern europeIdentity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le milieu urbain est un milieu hautement hétérogène, les discontinuités y sont abondantes et les formes homogènes sont rares. Cette complexité rend son étude avec les moyens traditionnels très difficile et les résultats obtenus sont parfois non utilisables. L'apparition des images satellitaires, notamment des images à haute résolution spatiale, constitue un atout majeur de la télédétection urbaine. Or, leurs utilisations dans un milieu urbain reste limitée [i.e. restent limitées]. À notre connaissance une seule étude s'est penchée sur l'extraction des piscines en vue d'exploiter la finesse des produits de télédétection en milieu urbain. Dans la ville de Sherbrooke, certains propriétaires installent des piscines sur leur territoire sans avoir un permis de construction. Ainsi, le besoin en cartographie des piscines en vue d'une surveillance et d'une gestion accrues de leur construction se fait grandement sentir dans la ville. Le but de ce travail est la mise au point d'une méthodologie efficace et moins coûteuse qui permettra l'identification rapide des piscines. Par le biais d'une image IKONOS de la ville de Sherbrooke prise le 20 mai 2001 et du système d'information géographique, une classification spectrale"par pixel" de cette image a été réalisée dans le domaine visible en utilisant un masque créé à partir de la bande proche infrarouge. Cette méthode a permis l'identification de 93% des piscines présentes sur la zone de vérification. Afin de valider cette méthodologie, 2 sources de données ont été utilisées: les photographies aériennes de la ville de Sherbrooke prises en 2002 et des permis de piscines fournis par la municipalité. L'utilisation des ces permis a mis en évidence la présence des piscines construites sur le territoire sans autorisation. La présence de ces piscines constitue une perte pour la municipalité (eau et argent). D'où l'intérêt de l'utilisation de l'imagerie satellitaire pour la surveillance et la gestion de construction de piscines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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