Identification des piscines à l'aide d'une image IKONOS cas de la ville de Sherbrooke
Bibliographic record
Abstract
Le milieu urbain est un milieu hautement hétérogène, les discontinuités y sont abondantes et les formes homogènes sont rares. Cette complexité rend son étude avec les moyens traditionnels très difficile et les résultats obtenus sont parfois non utilisables. L'apparition des images satellitaires, notamment des images à haute résolution spatiale, constitue un atout majeur de la télédétection urbaine. Or, leurs utilisations dans un milieu urbain reste limitée [i.e. restent limitées]. À notre connaissance une seule étude s'est penchée sur l'extraction des piscines en vue d'exploiter la finesse des produits de télédétection en milieu urbain. Dans la ville de Sherbrooke, certains propriétaires installent des piscines sur leur territoire sans avoir un permis de construction. Ainsi, le besoin en cartographie des piscines en vue d'une surveillance et d'une gestion accrues de leur construction se fait grandement sentir dans la ville. Le but de ce travail est la mise au point d'une méthodologie efficace et moins coûteuse qui permettra l'identification rapide des piscines. Par le biais d'une image IKONOS de la ville de Sherbrooke prise le 20 mai 2001 et du système d'information géographique, une classification spectrale"par pixel" de cette image a été réalisée dans le domaine visible en utilisant un masque créé à partir de la bande proche infrarouge. Cette méthode a permis l'identification de 93% des piscines présentes sur la zone de vérification. Afin de valider cette méthodologie, 2 sources de données ont été utilisées: les photographies aériennes de la ville de Sherbrooke prises en 2002 et des permis de piscines fournis par la municipalité. L'utilisation des ces permis a mis en évidence la présence des piscines construites sur le territoire sans autorisation. La présence de ces piscines constitue une perte pour la municipalité (eau et argent). D'où l'intérêt de l'utilisation de l'imagerie satellitaire pour la surveillance et la gestion de construction de piscines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".