An improved real-time rocking motion monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
Most primary accelerometer calibrations, or absolute calibrations, are currently performed using laser interferometry under the guideline of the international standard (ISO 16063-11, 1999). The laser interferometric method measures the displacement amplitude of a moving surface with an accelerometer mounted. To achieve high accuracy in the measurement of acceleration it requires a poston-like and distortion-free vibration of the accelerometer at calibration frequencies and amplitudes. Unfortunately, vibration shakers usually present hgih levels of rocking motion. Rocking motions is an unwanted phenomenon exhibited by vibration shaker. It is usually manifested in oscillatory back and forth, side to side, or rotatory movements. It causes the measurements of accelerometer sensitivity deviating from each other for up to a few percent. To reduce the effect of rocking motion, measurements may be performed at multiple incidence points equally spaced along the border of the accelerometer on the mounting surface and the corresponding average is then estimated. Recently, mechanical filters have been used to decouple the rocking motion from vibration shaker to acceleromteter. to obtain the best results, the filter should be optimized for a specific type of reference accelerometer. For this purpose, a real-time rocking motion monitoring system was developed at the National Research Council Canada. This paper describes the improvements of the system since it was developed and reported and presents the measurement results of rocking motion for different conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».