Human iPSC-derived RPE and retinal organoids reveal impaired alternative splicing of genes involved in pre-mRNA splicing in PRPF31 autosomal dominant retinitis pigmentosa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in pre-mRNA processing factors (PRPFs) cause 40% of autosomal dominant retinitis pigmentosa (RP), but it is unclear why mutations in ubiquitously expressed PRPFs cause retinal disease. To understand the molecular basis of this phenotype, we have generated RP type 11 (PRPF31-mutated) patient-specific retinal organoids and retinal pigment epithelium (RPE) from induced pluripotent stem cells (iPSC). Impaired alternative splicing of genes encoding pre-mRNA splicing proteins occurred in patient-specific retinal cells and Prpf31+/- mouse retinae, but not fibroblasts and iPSCs, providing mechanistic insights into retinal-specific phenotypes of PRPFs. RPE was the most affected, characterised by loss of apical-basal polarity, reduced trans-epithelial resistance, phagocytic capacity, microvilli, and cilia length and incidence. Disrupted cilia morphology was observed in patient-derived-photoreceptors that displayed progressive features associated with degeneration and cell stress. In situ gene-editing of a pathogenic mutation rescued key structural and functional phenotypes in RPE and photoreceptors, providing proof-of-concept for future therapeutic strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle