Handbook for New Actors in Space
Notice bibliographique
Résumé
Driven by Cold War tensions between the US and the Soviet Union, the space race began almost 60 years ago. Each power was racing to accomplish new feats in space and demonstrate its superiority. In 2017, while much remains the same, much has changed. Space actors comprise a wide variety of national and non-governmental entities comprising diverse rationales, goals, and activities. More than 70 states, commercial companies, and international organizations currently operate more than 1,500 satellites in Earth orbit. Driven largely by the commoditization of space technology and the lowering of barriers to participation, the number of space actors is growing. This broadening of space has both advantages and disadvantages. On the positive side, it is leading to greatly increased technological innovations, lower costs, and greater access to the beneficial capabilities and services offered by satellites. However, the accelerated growth in space activities and the influx of new actors has the potential to exacerbate many of the current threats to the long-term sustainable use of space. These threats include on-orbit crowding, radio-frequency interference, and the chances of an incident in space sparking or escalating geopolitical tensions on Earth. Michael K. Simpson, Ph.D. - Executive Director, Secure World Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».