İlköğretim Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının Çevre İle İlgili Sahip Oldukları Epistemeolojik İnançlar
Notice bibliographique
Résumé
Araştırmanın kapsamı Bu araştırmanın örneklemini dördüncü sınıf ilköğretim fen bilgisi öğretmenliğinde okuyan öğretmen adayları oluşturacaktır. Bu çalışma nitel bir çalışma olacaktır. Çalışmaya katılım gönüllülük esaslarına bağlı olarak yapılacaktır. Katılımcılarla yapılacak mülakatlar ses kayıt yöntemiyle kaydedilecek ve bu çalışma için veri oluşturacaktır. Verilerin analizi için nitel araştırmanın veri analizlerinden teori üretme tekniğinin veri analiz metodu kullanılacaktır. Bu metoda göre her bir öğrencinin mülakatı kendi içerisinde değerledirilirken aynı zamanda farklı öğrencilerin verdiği cevaplarla sürekli olarak karşılaştırılacaktır. Bu karşılaştırmalar kod ve kategorilerin doyuma ulaştığı noktada durdurulacaktır. Bulunan kategoriler arasında gözlemlenecek ilişkilerden yola çıkılarak bir model geliştirmeye de çalışılacaktır. Önerilen konunun güncel ve evrensel olarak ulaşmış noktada üreteceği ek bilgi ve/veya teknoloji Kişisel epistemolojik inançlar ile ilgili literatüre bakıldığında araştırmacıların akademik disiplin olarak genelde fizik, kimya, biyoloji, tarih gibi disiplinler üzerine yoğunlaştığı çevre boyutunu göz ardı ettiği görülmektedir. Bu eksikliğin giderilmesine, bu çalışma ve bu çalışma ile elde edilen bilgiler doğrultusunda oluşabilecek yeni çalışmalar katkıda bulunacaktır. Buna ek olarak, kişisel epistemolojik inançlar hakkında yapılan çalışmalarda genellikle epistemolojik inançların bütün akademik disiplinlerde aynı olduğu varsayılarak geliştirilmiş anketler kullanılmıştır. Bu çalışma ile elde edilen bilgiler özellikle kişilerin çevre alanında sahip oldukları epistemolojik inançlarının etkin bir şekilde belirlenebilmesi için gelecekte oluşturulabilecek yeni anketlere kaynak olacaktır ya da var olan anketlerin epistemolojik inançların farklı alanlarda farklılık gösterebildiğine yönelik gelişimine katkıda bulunacaktır
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,304 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».