İlköğretim Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının Çevre İle İlgili Sahip Oldukları Epistemeolojik İnançlar
Bibliographic record
Abstract
Araştırmanın kapsamı Bu araştırmanın örneklemini dördüncü sınıf ilköğretim fen bilgisi öğretmenliğinde okuyan öğretmen adayları oluşturacaktır. Bu çalışma nitel bir çalışma olacaktır. Çalışmaya katılım gönüllülük esaslarına bağlı olarak yapılacaktır. Katılımcılarla yapılacak mülakatlar ses kayıt yöntemiyle kaydedilecek ve bu çalışma için veri oluşturacaktır. Verilerin analizi için nitel araştırmanın veri analizlerinden teori üretme tekniğinin veri analiz metodu kullanılacaktır. Bu metoda göre her bir öğrencinin mülakatı kendi içerisinde değerledirilirken aynı zamanda farklı öğrencilerin verdiği cevaplarla sürekli olarak karşılaştırılacaktır. Bu karşılaştırmalar kod ve kategorilerin doyuma ulaştığı noktada durdurulacaktır. Bulunan kategoriler arasında gözlemlenecek ilişkilerden yola çıkılarak bir model geliştirmeye de çalışılacaktır. Önerilen konunun güncel ve evrensel olarak ulaşmış noktada üreteceği ek bilgi ve/veya teknoloji Kişisel epistemolojik inançlar ile ilgili literatüre bakıldığında araştırmacıların akademik disiplin olarak genelde fizik, kimya, biyoloji, tarih gibi disiplinler üzerine yoğunlaştığı çevre boyutunu göz ardı ettiği görülmektedir. Bu eksikliğin giderilmesine, bu çalışma ve bu çalışma ile elde edilen bilgiler doğrultusunda oluşabilecek yeni çalışmalar katkıda bulunacaktır. Buna ek olarak, kişisel epistemolojik inançlar hakkında yapılan çalışmalarda genellikle epistemolojik inançların bütün akademik disiplinlerde aynı olduğu varsayılarak geliştirilmiş anketler kullanılmıştır. Bu çalışma ile elde edilen bilgiler özellikle kişilerin çevre alanında sahip oldukları epistemolojik inançlarının etkin bir şekilde belirlenebilmesi için gelecekte oluşturulabilecek yeni anketlere kaynak olacaktır ya da var olan anketlerin epistemolojik inançların farklı alanlarda farklılık gösterebildiğine yönelik gelişimine katkıda bulunacaktır
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".