Investigating child drowning prevention mechanisms in pioneer countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the last decade, drowning has killed over 2.5 million people throughout the world. The highest rate of drowning is among under-five-year children. Despite efforts made for prevention, child drowning is still a challenge. This study aimed to investigate the drowning prevention strategies implemented in leading countries. METHODS: Available sources were reviewed and the common drowning prevention strategies of different countries were specified. USA, Australia, and Canada were compared based on the following aspects: 1) The parameters presented in the drowning reports, and 2) The considered preventive measures. Finally, the strategies were compared according to these aspects. RESULTS: Comparing the preventive measures in the strategies adopted by the target countries revealed that the USA considers five monitoring measures including restricting access, water safety training, rescue training, and life jackets, while Australia and Canada do not include life jackets and rescue training, respectively. Examining the parameters presented in the drowning reports of these countries showed that the USA presents the most parameters (i.e. sex, life stages, activity, location, time, fall, alcohol/drugs, life jacket, visitor, swim skills, race, floods/storms, remoteness, diseases, weather, and supervision) in its reports. Among these parameters in Australia, life jacket, visitor, swim skills, race, weather, and supervision, and in Canada, race, floods/storms, remoteness, diseases, and weather were not published. CONCLUSIONS: This study indicates the strategies used in these three countries are generally similar, however, there are some differences in the manner of implementation and details of the considered parameters and preventive measures. Establishing a central organization for drowning prevention in Iran is suggested, which can provide strategies for drowning prevention at a national level according to the guidelines of the World Health Organization and leading countries. Our strategies for drowning prevention should be localized regarding Iran's climate and culture. KEYWORDS: Drowning, Drowning Prevention, Water Safety
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».