Intervención de terapia ocupacional para mejorar la participación y el desempeño en actividades deportivas para niños
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El Balonmano es un deporte que requiere de una serie de habilidades para conseguir un adecuado desempeño como agilidad, fuerza y velocidad entre otras. La participación en deportes en una ocupación común de muchos niños y jóvenes por lo que los terapeutas ocupacionales podrían ayudar a mejorar el desempeño de estas habilidades para mejorar en la práctica deportiva. Material y Métodos: Las 3 participantes de este trabajo han sido seleccionadas previamente de entre todos los miembros del equipo del que formaban parte. Para evaluar el desempeño motor de las 3 niñas, se ha utilizado el Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency-2 (BOT-2) y las participantes seleccionaron 3 objetivos a través de la Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Se han realizado 12 sesiones centradas tanto en sus objetivos como en la mejora de aquellas habilidades deficitarias. Además, se han seguido trabajando durante los entrenamientos. Resultados: Después de realizar las sesiones se detectaron las áreas donde las participantes presentaban mayores dificultades y que se han visto reflejadas en la práctica deportiva del Balonmano. En general las tres han mejorado en el desempeño de las habilidades motoras y de sus objetivos y las familias han expresado su satisfacción tras la intervención con las niñas. Conclusión: Los TO pueden desempeñar un papel fundamental para mejorar la participación en actividades deportivas utilizando un enfoque centrado en el cliente y realizado en el contexto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».