LAPORAN INDIVIDU PRAKTIK LAPANGAN TERBIMBING (PLT) MAN 1 YOGYAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
Universitas Negeri Yogyakarta merupakan salah satu perguruan tinggi yang berbasis kependidikan dan nonkependidikan. Namun lebih terkonsentrasikan ke bidang pendidikan. Praktik Lapangan Terbimbing (PLT) merupakan salah satu bentuk pendidikan dengan memberikan pelatihan dan pengalaman belajar yang berhubungan dengan masyarakat khususnya di sekolah. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan pengalaman kepada mahasiswa sebagai calon guru dalam kegiatan belajar mengajar dan praktik persekolahan. Madrasah Aliyah Negeri 1 Yogyakarta yang beralamatkan di berlokasi di Jalan C. Simanjuntak 60 Yogyakarta merupakan lokasi yang digunakan untuk pelaksanaan kegiatan PLT selama kurang lebih 2 bulan. Kegiatan Praktik Pengalaman Lapangan yang dilakukan di MAN 1 Yogyakarta meliputi kegiatan persiapan mengajar, pelaksanaan mengajar dan evaluasi mengajar. Mulai dilaksanakan 15 September 2017 sampai dengan 15 November 2017. Praktik Lapangan Terbimbing (PLT) ini bertujuan untuk memberikan pengalaman mengajar bagi mahasiswa, agar mahasiswa memiliki bekal apabila menjadi guru suatu saat nanti. Dalam pelaksanaannya, mahasiswa PLT melaksanakan pembelajaran terbimbing dan pembelajaran mandiri pada mata pelajaran Geografi sebanyak 3 kelas yaitu XII IPS 1, XII IPS 2, dan XII IPS 3, dengan jumlah pertemuan kurang lebih 8 kali pertemuan terdiri dari penyampaian materi, diskusi, post test dan ulangan harian. Mahasiswa selalu dipantau dan dibimbing dalam membuat Rancangan Pelaksanaan Pembelajaran untuk mengajar serta selalu mengadakan evaluasi setelah selesai melakukan pembelajaran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».