Labrador tea Rhododendron tomentosum Harmaja annual shoot growth depending on environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
Darbā raksturotas tūbainā rododendra Rhododendron tomentosum Harmaja viengadīgu veģetatīvo un ģeneratīvo dzinumu uzbūves īpašības, salīdzināti katra dzinuma apikālā un bazālā gala fragmenti. Dzinumi ievākti trīs dažādās audzēs, lai noskaidrot vides faktoru – klimatisko apstākļu un augsnes sastāva iespējamo ietekmi primārajā un sekundārajā augšanā. Viengadīgajiem dzinumiem izmērīts gada pieaugums, bet iegūtajiem griezumiem mērīti astoņi raksturlielumi. Dzinumi bija garāki un resnāki augot skābā augsnē , mērenos meteoroloģiskajos apstākļos Apšuciemā. Mazāki izmēri raksturīgi Teiču purvā ievāktajiem paraugiem, kur pēc meteoroloģiskajiem novērojumiem gads bijis nokrišņiem bagāts un applūšana visticamāk ietekmējusi barības vielu uzņemšanu un augšanu. Ģeneratīvie dzinumi ir garāki par veģetatīvajiem dzinumiem, tie balsta ziedu vainagu, kam nepieciešama lielāka mehāniskā izturība, labāka pieejamība apputeksnētājiem. Apikālā gala griezumu fragmentiem raksturīga samērā bieza primārā miza, daudz dziedzermatiņu un jauno pumpuru, savukārt bazālā gala griezumu fragmentiem jau attīstījies biezāks sekundārās koksnes slānis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».