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Enregistrement W7057616455

Legislative Reform to Foster a Sustainable Orbital Launch Industry in Canada

2022· dissertation· en· W7057616455 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureNoticeCLARITYInvestment (military)DirectiveFlexibility (engineering)BureaucracyGovernment (linguistics)LiabilityLegislation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s orbital rocketry industry is underdeveloped and governed by outdated and unclear laws that fail to attract both investors and launch providers to the market. This thesis contends that improving existing laws will provide greater certainty and clarity to investors, business leaders, and other stakeholders, in turn drawing investment to this nascent Canadian industry. An increase in investment will accordingly offer economic and social benefits to local communities and Canadians. As a product of this study, the author’s draft bill, titled the Space Transportation Authorization and Registration Act (STAR Act), illustrates the legislative improvements recommended to the Canadian federal government. The STAR Act is provided in full in chapter 5 and was drafted as a tool to bring about change in the nearly non-existent orbital rocketry industry in Canada. It honours obligations imposed on Canada at international law and learns from other domestic and foreign space-related legislative and regulatory frameworks. The STAR Act has been tailored specifically to the Canadian context, namely by leveraging Canada’s existing infrastructure as well as vast amounts of uninhabited land and lengthy coastlines, and by acknowledging the considerable barriers to entry in this capital-intensive industry. The draft bill will guide stakeholders on the operational procedures and regulatory oversight of this industry in Canada, is written in plain language to ensure understandability, and offers flexibility and adaptability to changes within the operating environment. Overall, the STAR Act was drafted to balance legal specificity with simplicity, and will facilitate the industry’s safe, secure, and sustainable growth and development while minimizing bureaucratic “red-tape”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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