Les processus de changement du modèle Transthéorique au cœur d'une intervention d'activité physique : une série de devis expérimentaux à cas unique
Notice bibliographique
Résumé
L’inactivité physique est un facteur de risque de santé modifiable en population générale. Or seulement 16% des adultes canadiens ont un niveau d’activité physique (AP) au moins égal aux recommandations. Un des enjeux actuels est le développement d’interventions qui permettent un changement de comportement durable. Le modèle Transthéorique encourage la pratique d’AP de façon efficace parmi les théories sociocognitives du changement de comportement existantes. Par contre, dans ce modèle, les mécanismes derrière le changement de comportement en AP demeurent inconnus et les interventions possèdent une faible reproductibilité. L’objectif de ce mémoire est de tester l’effet d’une intervention d’AP supervisée basée sur le modèle Transthéorique, qui individualise les conseils sur les processus de changement, sur l’AP chez des adultes préalablement inactifs. Nous pensons qu’une intervention personnalisée, basée sur le modèle Transthéorique, augmentera l’utilisation des processus de changement, de l’auto-efficacité et de la balance décisionnelle ce qui modifiera à la hausse la fréquence quotidienne et la quantité hebdomadaire d’activité physique, autorapportée et mesurée par accéléromètrie, chez un adulte inactif. Dans ce devis expérimental à cas unique A-B-A, 12 participants prendront part à l’étude pour une durée de 13 à 14 semaines incluant une intervention de 10 semaines. Des techniques de changement de comportement permettront à l’intervenant de cibler la totalité des construits du modèle Transthéorique médiateurs du changement d’AP. Chaque participant aura une intervention individualisée en fonction des processus de changement qu’il utilise le moins. Le suivi du participant se fera à l’aide de questionnaires en ligne. Les résultats permettront d’évaluer l’effet des construits théoriques et l’effet de l’intervention sur le comportement d’AP. La reproductibilité de l’intervention garantit son déploiement futur dans les pratiques cliniques des kinésiologues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».