The Long and Short of IT: The International Development Research Centre as a Case Study for a Long-term Digital Preservation Strategy
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is a contribution to the study of the challenges facing archivists and record managers working on the long-term management and preservation of digital records. This thesis discusses the International Development Research Centre (IDRC), a Canadian government Crown agency, as a case study. In 2004 IDRC's Resarch Information Management Service (RIMS) Division was given the responsibility for developing a digital preservation program for the centre's final reports and related documentation. To facilitate this work, it hired a student intern to research recommendations for a digital preservation strategy. My research as the centre's intern led to the following recommendations for IDRC: \nChoose file formats that are ubiquitous, non-proprietary (when possible), viable, and lossless; \nImplement a strategy of conversion and migration of file formats and media as they become obsolete; \nCapture metadata to support the preservation of and access to digital objects; and \nComply with the Open Archival Information System (OAIS) reference model. \nMuch academic study by archivists on digital preservation focuses on the concepts relating to digital records and records management. This thesis offers a practical institutional example of one effort to develop an actual archival program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,054 | 0,022 |
| Communication savante | 0,026 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».