KEWENANGAN PENGADILAN NEGERI TERKAIT DENGAN ADANYA \nHAMBATAN PENGUASAAN OBJEK LELANG DALAM LELANG EKSEKUSI \nOLEH PEMENANG LELANG
Notice bibliographique
Résumé
Dalam Perjanjian Kredit antara kreditor (Bank) dan debitor, pihak kreditor \nakan meminta jaminan berupa Hak Tanggungan yaitu tanah atau tanah dan \nbangunan yang akan di buat dalam perjanjian accesoir agar kreditor dapat \nmenempati posisi sebagai kredtior preference. Bilamana debitor wanprestasi atas \nperjanjian kredit tersebut maka kreditor dapat melakukan parate eksekusi atas \nobjek jaminan Hak tanggungan tersebut dengan melalui pelelangan. \nSetelah lelang dilaksanakan, sering sekali terjadi pemenang lelang \nmengalami kesulitan dalam upaya untuk menguasai objek tersebut karena debitor \ntereksekusi menolak untuk mengosongkan dan meninggalkan objek yang masih \ndia dikuasai dan ditempati secara fisik. Bilamana hal ini terjadi pemenang lelang \ndapat melakukan upaya-upaya hukum sebagai upaya untuk menguasai objek \nlelang yang telah dimilikinya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».