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Enregistrement W7057747479

Les Français du Québec et leur(s) insécurité(s) : linguistique, identitaire et/ou culturelle?

2020· other· fr· W7057747479 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIdentity (music)Perspective (graphical)Dominant culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La migration, rencontre interculturelle, impose une confrontation à de nouvelles références culturelles et langagières. Les choix langagiers d’un immigrant français au Québec ont pour objet soit un souci d’intégration, la volonté de se faire juger favorablement par les acteurs de la société d’accueil, soit la perspective d’une rentabilisation de leurs biens linguistiques, misant sur la culture « à la française » pour augmenter leur capital. Cette étude exploratoire vise à observer de plus près les différents éléments linguistiques, identitaires et culturels que les immigrants français de l’Estrie se disent prêts à modifier, si ces modifications peuvent les insécuriser et si cette insécurité peut être à l’origine d’un projet migratoire jugé insatisfaisant. L’analyse de leurs discours métalinguistiques autobiographiques révèle le rôle des différentes variétés de langue dans les processus de sécurisation ou d’insécurisation linguistique et identitaire. Construits autour de normes identitaires très fortes, ces immigrants font fi des jugements de la société québécoise. Leur sujétion à la culture française, au capital symbolique irremplaçable, les place dans une position de sécurité linguistique, identitaire et culturelle. Cette position reste toutefois instable chez les locuteurs témoignant d’une prédisposition à l’insécurité linguistique, ainsi que chez ceux affichant une insécurité identitaire, liée aux déconstructions et reconstructions identitaires inhérentes au parcours migratoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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