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Enregistrement W7057780517

Leit að fyrirheitna landinu: Samanburður á þremur handbókum fyrir íslenska vesturfara frá árinu 1875

2020· dissertation· is· W7057780517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2020
Typedissertation
Langueis
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Í þessari ritgerð er sagt frá þremur handbókum sem voru allar gefnar út árið 1875 og voru ætlaðar sem auglýsingabæklingar fyrir Íslendinga sem höfðu eða gætu haft áhuga á að flytja til Vesturheims (þ.e. í þessu tilfelli til Nýja-Skotlands og núverandi Manitoba í Kanada, eða til Alaska í Bandaríkjanum). Saga 19. aldar einkennist af stórum hópflutningum frá Evrópu til Norður-Ameríku og á árabilinu 1870-1914 fluttu u.þ.b. 15-20 000 Íslendingar vestur um haf. Eins og fyrir aðra hópa innflytjenda til Ameríku voru hinar ýmsu auglýsingar og upplýsingaheimildir grundvallaratriði í umræðum og ákvörðunartöku Íslendinga um flutning. Hvernig var Ameríku lýst í þeim heimildum sem fólk hafði aðgang að og hvers vegna? Hvernig endurspeglar opinber innflytjendastefna Kanada og Bandaríkjanna lýsingarnar í skýrslum og öðrum textum skrifuðum af innflytjendunum sjálfum? Þessar og fleiri spurningar liggja ritgerðinni til grundvallar.
\nÍ fyrsta kafla ritgerðarinnar verður stuttlega fjallað um fólksflutninga til Vesturheims almennt og sérstaklega um landnám Íslendinga þar. Næst verður lýst hvaða efnislegar heimildir gagnast til að fá innsýn í innflutningsreynslu íslenskra vesturfara og innflytjendastefnu á þessu tímabili. Í seinni hluta verður fjallað ítarlega um handbækurnar þrjár og borið saman hvernig þær lýsa svæðunum þremur og auglýsa þau fyrir mögulega íslenska landnámsmenn. Einnig verður skoðað hvaða hlutverk handbækur fyrir vesturfara gegndu í stærra samhengi innflytjendastefnu Vesturheims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1520,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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