La valorisation des savoirs et des perspectives autochtones : pour une restauration minière culturellement appropriée dans le Nord-du-Québec
Notice bibliographique
Résumé
La restauration minière étant un champ d’expertise très technique, les connaissances scientifiques prévalent souvent sur les connaissances autochtones, conformément à la tendance générale de hiérarchisation des savoirs. Pourtant, une restauration minière écologique et pérenne bénéficierait du regard holistique, localisé et ancré dans le territoire propre aux savoirs autochtones. La complémentarité des connaissances occidentales et autochtones et le maillage des deux modes de savoirs permettraient une restauration minière adaptée et une gestion durable des écosystèmes. L’objectif général de cet essai vise à explorer les moyens de valoriser les savoirs et les perspectives autochtones dans un contexte de restauration minière culturellement appropriée dans le Nord-du-Québec. Pour ce faire, les objectifs spécifiques permettent de faire un tour d’horizon des savoirs autochtones et de leur déclinaison, soit les savoirs écologiques autochtones. Leur apport en contexte de restauration minière est illustré. Le contexte de la Nation crie au Québec est brossé, notant la spécificité des valeurs ainsi que les ententes principales régissant leur collaboration dans le domaine minier. Ensuite, le concept d’espèces culturelles clés est étudié et sa pertinence dans les processus de restauration minière est démontrée. Le contexte minier au Québec est également approfondi, notamment par le biais des perspectives gouvernementales québécoises et cries. Puis, les pratiques de consultation et de participation autochtone en contexte minier québécois sont présentées ainsi qu’une comparaison avec le régime forestier québécois. Pour couronner le tout, l’analyse réalisée dans le cadre de cet essai illustre, dans un premier temps, les fondements de la participation citoyenne et offre des exemples de pratiques concrètes pour atteindre une réelle collaboration. Dans un deuxième temps, la résonance des perspectives d’experts provenant d’une société minière et d’organisations autochtones permet d’élucider les plus grands obstacles à la valorisation des savoirs autochtones et propose une variété de moyens pour les contrer. Les recommandations présentées s’ancrent dans la perspective qu’une collaboration significative soit la pierre angulaire pour une valorisation des savoirs autochtones en contexte de restauration minière. Dans cette optique, la mobilisation du concept d’espèces culturelles clés est un moyen pertinent de favoriser le dialogue, une compréhension mutuelle entre les parties et la valorisation des savoirs autochtones. Il est également nécessaire d’accroître la crédibilité des institutions gouvernementales et privées face aux Nations autochtones afin d’établir des relations de confiance ainsi que de renforcer la capacité de ces dernières, notamment par l’octroi de financement. Puis, la création de cadres réglementaires permanents est primordiale pour structurer et stabiliser la prise en compte des savoirs autochtones. Enfin, une modification de paradigme profond, issu d’une décolonisation des approches et de l’accroissement d’une considération mutuelle conclut les recommandations de l’essai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».