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Record W7057795626

La valorisation des savoirs et des perspectives autochtones : pour une restauration minière culturellement appropriée dans le Nord-du-Québec

2022· other· fr· W7057795626 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Cultural institutionMuseology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La restauration minière étant un champ d’expertise très technique, les connaissances scientifiques prévalent souvent sur les connaissances autochtones, conformément à la tendance générale de hiérarchisation des savoirs. Pourtant, une restauration minière écologique et pérenne bénéficierait du regard holistique, localisé et ancré dans le territoire propre aux savoirs autochtones. La complémentarité des connaissances occidentales et autochtones et le maillage des deux modes de savoirs permettraient une restauration minière adaptée et une gestion durable des écosystèmes. L’objectif général de cet essai vise à explorer les moyens de valoriser les savoirs et les perspectives autochtones dans un contexte de restauration minière culturellement appropriée dans le Nord-du-Québec. Pour ce faire, les objectifs spécifiques permettent de faire un tour d’horizon des savoirs autochtones et de leur déclinaison, soit les savoirs écologiques autochtones. Leur apport en contexte de restauration minière est illustré. Le contexte de la Nation crie au Québec est brossé, notant la spécificité des valeurs ainsi que les ententes principales régissant leur collaboration dans le domaine minier. Ensuite, le concept d’espèces culturelles clés est étudié et sa pertinence dans les processus de restauration minière est démontrée. Le contexte minier au Québec est également approfondi, notamment par le biais des perspectives gouvernementales québécoises et cries. Puis, les pratiques de consultation et de participation autochtone en contexte minier québécois sont présentées ainsi qu’une comparaison avec le régime forestier québécois. Pour couronner le tout, l’analyse réalisée dans le cadre de cet essai illustre, dans un premier temps, les fondements de la participation citoyenne et offre des exemples de pratiques concrètes pour atteindre une réelle collaboration. Dans un deuxième temps, la résonance des perspectives d’experts provenant d’une société minière et d’organisations autochtones permet d’élucider les plus grands obstacles à la valorisation des savoirs autochtones et propose une variété de moyens pour les contrer. Les recommandations présentées s’ancrent dans la perspective qu’une collaboration significative soit la pierre angulaire pour une valorisation des savoirs autochtones en contexte de restauration minière. Dans cette optique, la mobilisation du concept d’espèces culturelles clés est un moyen pertinent de favoriser le dialogue, une compréhension mutuelle entre les parties et la valorisation des savoirs autochtones. Il est également nécessaire d’accroître la crédibilité des institutions gouvernementales et privées face aux Nations autochtones afin d’établir des relations de confiance ainsi que de renforcer la capacité de ces dernières, notamment par l’octroi de financement. Puis, la création de cadres réglementaires permanents est primordiale pour structurer et stabiliser la prise en compte des savoirs autochtones. Enfin, une modification de paradigme profond, issu d’une décolonisation des approches et de l’accroissement d’une considération mutuelle conclut les recommandations de l’essai.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.101
Threshold uncertainty score0.205

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.007
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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