Konut kooperatiflerinde şerefiyeler hesaplanması ve muhasebe düzeni
Notice bibliographique
Résumé
: \nKonut yapı kooperatifleri orta ve dar gelirli kişilerin tek başlarına ve peşin olarak karşılayamayacakları konut ihtiyacını birim maliyetleri düşürerek ve taksitler halinde daha kolay karşılayabilmelerini sağlamak amacıyla kurulmaktadırlar.\nKonut yapı kooperatifleri, yapıları itibariyle diğer kooperatiflerle aynı ilkeleri bünyelerinde barındırmakla beraber öne çıkan en önemli özellikleri üyelerini eşit koşullarda ve minimum maliyetlerle konut sahibi yapmaktır. Üretim maliyetlerine eşit koşullarda katılan üyelerin, inşaatların tamamlanması sonucu çeşitli nedenlerden dolayı (yön, manzara, bulunduğu kat, bahçe, büyüklük, vb.) oluşan değer farklılıklarını ortadan kaldırabilmeleri şerefiye bedellerinin hesaplanması ile mümkündür. \nŞerefiye bedellerinin hesaplanması için ilk olarak en az 3 kişiden oluşan şerefiye tespit komisyonunca konutların şerefiye puanları hesaplanır. Daha sonra hesaplanan bu puanlar ile uygulanacak yönteme göre konut sahiplerinin ödeyeceği ya da alacağı şerefiye bedelleri hesaplanır. Uygulamada 3 çeşit yöntem kullanılmaktadır. Bunlardan ilkinde konutların şerefiye puanlarının aritmetik ortalaması alınır ve ortalamadan yüksek puanlı dairelerden şerefiye bedeli alınıp düşük puanlı dairelere ödeme yapılır. Alınan ve ödenen tutarlar eşittir. Diğer 2 yöntemde ise bütün üyelerden şerefiye bedeli toplanıp bu tutarla konut yapı kooperatifinin daha erken tamamlanması amaçlanılır.\n Şerefiye bedellerinin ödenmesi ile birlikte üyelerin kooperatife ve diğer üyelere borcu kalmamış olur. Daha sonra ferdileşme işlemlerine başlanır ve konutların tapuları ortaklara dağıtılır. Böylece konut yapı kooperatifi amacını gerçekleştirmiş olur. Tasfiye işlemlerini tamamlanması ile birlikte de konut yapı kooperatifi tescilden silinir.\n SUMMARY\n\n House building cooperatives to be established for the people who earn limited money and this people can’t buy a home with cash and alone. Cooperqatives decrease the costs and help this people to buy a house with little payment.\n\n House building cooperatives have the same principles with the other cooperatives. Although their most important specialities are doing the members a houseowner with same conditions and minimum costs. when the building finalize there is a price differences with the houses because of some reasons (direction, view, garden, size) this differences are eliminated by calculate the betterment.\n\n The betterment points are calculated with fixing betterment committee. This committee must be created minimum 3 people. After that, betterment prices counts according to one of the 3 methods. At the first method betterment points’ arithmetical average calculate. The money is taken from whoose hosuse’s betterment points are bigger than arithmetical average and this money is given to whoose house’s betterment points are smaller than arithmetical average. Taken and given moneys are equal. At the other methods the betterment prices is taken from all members and use for finishing the building earlier.\n\n When the members pay the betterment prices, they have no debpt to cooperative and other members. After that, houses’ deeds are given to members. Cooperative’s liquidation is complete and cooperative erase from registery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».