Leveraging Macroscopic Fundamental Diagrams (MFDs) and Control Strategies for Sustainable Transportation Networks
Notice bibliographique
Résumé
Urban transportation networks form the backbone of modern societies, enabling essential mobility and economic activities while presenting intricate challenges associated with traffic congestion, emissions, and environmental sustainability. This thesis presents a comprehensive and integrated study framework to enhance the robustness and sustainability of urban transportation infrastructure. With a primary focus on the Macroscopic Fundamental Diagram (MFD) and its associated control strategies, the research focuses on the complex dynamics of network performance, emphasizing the critical interplay between congestion management, bottleneck identification, and the reduction of environmental impact within complex urban environments. The initial chapters provide a comprehensive overview of the challenges inherent within contemporary urban transportation systems, emphasizing the adverse impacts of traffic congestion and emissions on network efficiency and the environment. Leveraging the principles of the MFD, the study investigates the diverse dynamics of network performance, demonstrating the pivotal role of network configurations and congestion distributions in shaping traffic flow patterns and emissions. Subsequent chapters extend the research framework by introducing novel concepts such as the heterogeneity-aware emission Macroscopic Fundamental Diagram (e-MFD) and the innovative eMFD controller. The study showcases the efficacy of these novel approaches in mitigating environmental impact and optimizing network performance by leveraging the MFD, eMFD, and the Model Predictive Controller (MPC). Developing comprehensive decision tree models for bottleneck identification and management further enhances the reliability and applicability of traffic control strategies within complex urban environments. In conclusion, this thesis serves as a seminal contribution to the field of transportation engineering, offering a comprehensive and integrated framework for policymakers and transportation authorities to develop sustainable strategies for enhancing urban transportation infrastructure's performance and environmental sustainability. The findings presented within this research provide a solid foundation for future research endeavours and underscore the imperative of holistic approaches in shaping the future of sustainable urban transportation networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».