La relation entre l'adhésion à des stéréotypes de genre et les comportements et attitudes à l'égard du consentement sexuel chez les adultes émergent·es québécois·es
Notice bibliographique
Résumé
La thématique du consentement sexuel (CS) a fait l’objet d’une attention importante aux niveaux médiatique et académique, particulièrement dans les dernières années. De plus, les efforts de prévention des violences à caractère sexuel ont dans une grande mesure été articulés en termes de promotion du CS. Le rôle des facteurs socioculturels dans les attitudes et comportements à l’égard du CS a toutefois peu été exploré. Cette recherche propose d’étudier la relation entre l’adhésion à des stéréotypes de genre (SG) et les attitudes et comportements vis-à-vis du CS auprès d’adultes émergent·es (18 à 29 ans) québécois·es (N = 506). L’objectif principal de cette étude consistait à déterminer s’il existait une relation entre l’adhésion à des SG féminins et masculins et cinq dimensions attitudinales et comportementales relatives à l’intention de négocier le CS. Les deux modèles théoriques mobilisés et sur lesquels repose cette étude sont la théorie des scripts sexuels de Gagnon et Simon (1973) ainsi que la théorie du comportement planifié d’Ajzen (1991). Plus de 500 personnes ont répondu à un questionnaire autoadministré en ligne. Les résultats obtenus suite aux analyses quantitatives suggèrent d’abord une association positive entre l’adhésion à des SG féminins et masculins et les attitudes et comportements à l’égard du CS, bien qu’elle paraisse plus marquée pour les SG relatifs à la féminité. Ensuite, en ce qui concerne l’adhésion à des SG, les individus se distinguent par rapport à cette dernière en fonction à la fois de leur genre et de leur orientation sexuelle. Finalement, les personnes appartenant aux minorités de genre, les femmes et les personnes LGBQ+ obtiennent les scores les plus élevés par rapport au CS. La piste de l’empathie comme étant associée aux traits définissant la féminité est explorée en lien avec l’adhésion à des SG. Celle de la plus grande flexibilité des scripts sexuels des individus faisant partie des minorités sexuelles et de genre est également approfondie. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : consentement sexuel, stéréotypes de genre, adultes émergent·es, Québec, orientation sexuelle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».