Les Taux de Rupture de Conduites D’eau aux États-Unis et au Canada : une Étude Complète
Notice bibliographique
Résumé
La prospérité économique des villes modernes est basée sur un réseau d’infrastructures complexe à la fois en surface et sous la terre. Un élément essentiel pour la santé publique et le bien-être économique est notre eau potable, qui est acheminée jusqu’à notre robinet à travers un réseau complexe de conduites de distribution d’eau souterraines. Étant donné que la plus grande partie de cette infrastructure se trouve sous terre, elle est hors de vue et souvent négligée. Disposer de données empiriques sur des ruptures de conduites d’eau aide les services publics avec leurs processus de prises de décision quant aux réparations et remplacements, afin de continuer à fournir de l’eau potable à leurs clients à un prix abordable. Le présent rapport documente les résultats de l’enquête menée auprès de services publics situés aux ÉtatsUnis et au Canada, sur les ruptures de conduites d’eau et leurs caractéristiques d’exploitation. Une enquête similaire avait été menée par l’Université d’État de l’Utah il y a environ six ans, et publiée en 2012 (Folkman, 2012). Ce rapport de 2018 fait référence à l’étude précédente dans le but de comparer et d’examiner les changements au fil du temps et de discuter de l’importance de disposer de données sur les ruptures de conduites d’eau dans le contexte de la planification de la gestion des infrastructures de distribution d’eau.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».