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Enregistrement W7057960742

Marketing research of the market of drugs for the treatment of hepatobiliary system diseases in Ukraine during the covid-19 pandemic

2021· article· en· W7057960742 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCompendiumUkrainianMarket researchPharmacovigilanceProtocol (science)Disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Since the beginning of the COVID-19 pandemic, doctors around the world, including Ukraine, have seen an increase in liver disease, which, incidentally, leads to complications of coronavirus infection. This can be both acute liver damage by the virus itself and hepatotoxic effects of medicines used in COVID-19. The treatment of liver and biliary tract diseases remains an urgent task for Ukraine, given the epidemic situation that exists today in the country. The purpose of our research was to study the range of drugs for the treatment of liver and biliary tract diseases registered in the pharmaceutical market of Ukraine since the beginning of the COVID-19 pandemic. Materials and methods. The data of information resources, such as the State Register of Drugs, Compendium of Drugs, etc., which have been generalized by means of marketing methods, structural, statistical, and graphic analyzes, are used in the work. Results and discussion. A special place in the treatment of hepatobiliary pathology is occupied by medicines that belong to the group of hepatoprotectors. There are several classifications of hepatoprotectors. For example, SV Okovytyi proposes to divide hepatoprotectors by origin. According to the classification proposed by ON Minushkin, LV Maslovskyi, AA Bukshuk hepatoprotectors are divided by mechanism of action. Thus hepatoprotectors can be of plant or animal origin, medicines that contain amino acids and essential phospholipids, medicines of synthetic origin. We have analyzed the Ukrainian market of hepatoprotective medicines. The analysis was performed in group A05 "Bile and liver therapy" (according to the ATC classification). Data are for September 2021. Both imported and domestic drugs are represented in the Ukrainian market. A total of 73 trade names of hepatoprotectors have been registered so far. The first place in the number of names of medicines for the treatment of hepatobiliary system diseases, which are on the market of Ukraine, is occupied by Germany, the second - India, and the third - Czech Republic and Canada. In general, hepatoprotective medicines from 16 countries are present on the Ukrainian market. The first place in prevalence is occupied by medicines of plant origin. Second place take ursodeoxycholic acid preparations, and in third place are preparations of essential phospholipids. Solid dosage forms for oral administration (tablets, capsules, granules) occupy more than half of the market of hepatoprotective medicinal products in Ukraine. Most hepatoprotective drugs are over-the-counter. Conclusions. Given the state of treatment of hepatobiliary system diseases, which has not lost its relevance during the COVID-19 pandemic, the situation in the pharmaceutical market in terms of range of hepatoprotectors registered in Ukraine has been analyzed. It is demonstrated that hepatoprotective drugs are widely represented in the pharmaceutical market of Ukraine. The market is saturated with original and generic drugs, medicines of both imported and domestic production are presented; both prescription and over-the-counter drugs in various dosage forms are available. Keywords: hepatobiliary system, liver disease, hepatoprotectors, market analysis DOI: 10.5281/zenodo.5761206

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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