Method to determine the dynamic thermal resistance of compressed air foam
Notice bibliographique
Résumé
Compressed air foams have been developed in recent years for a number of uses, including fire suppression and dynamic insulation for transparent or translucent enclosures. In its thermal insulation role, the product has been developed to be deployed at night and removed during the daytime, to maximize the use of daylight for greenhouse applications while potentially reducing heat loss at night. Standard test methods for the thermal resistance of products are currently based on the assumption that the thermal resistance of the material is constant over the duration of the test - an assumption that cannot be made with compressed air foams. A manufacturer of such foams approached the Institute for Research in Construction (IRC) to develop a technique to evaluate the dynamic thermal resistance of foams that are intended to be deployed on a temporary basis over a fraction of a day. As a result, IRC entered into an experimental program to develop an appropriate method for determining the thermal resistance of dynamic foam insulation under controlled laboratory conditions. This was done by building a special wall specimen to house the foam insulation, making provisions for foaming of the wall specimen during the test, deploying instrumentation in such a way as to capture the dynamic behaviour of the foam, while shedding some understanding of the spatial variations in the delivered foam insulation. The resulting method is an adaptation of a standard ASTM test method for Guarded Hot Box testing, modified to derive a time-integrated thermal resistance over a specified test period. This project resulted in the development of a test protocol to determine the apparent thermal resistance of dynamic foam material. In addition to applying the technique to the manufacturer's proprietary foams, the method was applied to proprietary compressed air foam developed by IRC for other purposes, to assess the dynamic thermal properties of that foam. The results of the latter are reported in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».