Les êtres de la forêt des Innus; Memekueshuat mak Katshimaitsheshuat ka taht innua utassinit
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude porte sur deux catégories de non-humains : le Memekueshu que l'on retrouve dans le monde algique et le Katshimaitsheshu présent particulièrement chez les Innus ; les deux étant identifiés comme les « êtres de la forêt ». L'objectif principal de cette thèse est de rendre compte du fait que la cosmologie des Innus révèle un monde où les animaux vivent comme des personnes, humaines et non humaines. Pour ce faire, il faut d'abord en comprendre le cadre particulier défini par un ensemble de croyances liées à la conception d'un principe supérieur. Notre recherche, qui emprunte à des sources écrites produites par l'anthropologie et par l'ethnohistoire, aborde la dichotomie qui oppose les épistémologies occidentale et chtonienne. Notre recherche se base sur plusieurs sources ethnographiques et des données empiriques recueillies auprès d'Innus âgés de 30 à 93 ans. Les enquêtes de terrain ont été menées de 2015 à 2019 en Haute et en Basse-Côte-Nord ainsi qu'au Labrador terre-neuvien. Trois générations d'individus sont représentées dans notre corpus. Nous pouvons constater un grand changement de paradigme et des mutations culturelles engendrées par la sédentarisation et la création des réserves. Les témoignages varient selon les générations et l'expérience du nomadisme. Les Innus relatent leurs expériences dans leur langue, l'innu-aimun, et rendent accessibles les grands axes de leur cosmologie. Les orateurs racontent ce qu'ils connaissent des « êtres de la forêt » et leurs expériences avec ces derniers. Notre analyse, supportée par ces récits, les met en perspective avec des schémas théoriques connus sur les entités animales des Innus forestiers. Nous nous interrogeons sur la présence de ces non-humains auxquels aucun culte n'est associé, mais qui persistent dans la cosmologie des Innus contemporains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».