L'impact des caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude a pour objectif de déterminer l'impact des caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Nous investiguons sur les effets de trois caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire au Canada et aux États-Unis. Les trois caractéristiques de la gouvernance étudiées sont : la structure de l'actionnariat, la nature des détenteurs des blocs de contrôle et la composition du conseil d'administration. Nous nous basons sur la théorie de l'agence pour expliquer les raisons qui pourraient amener les dirigeants d'une entreprise à divulguer volontairement des informations concernant l'environnement naturel dans lequel l'entreprise opère ses activités. La revue de littérature nous permet de poser trois hypothèses à tester. Selon notre première hypothèse, il existe un lien entre la structure de l'actionnariat et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Selon notre deuxième hypothèse, il existe un lien entre la nature des détenteurs des blocs de contrôle et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Selon notre troisième hypothèse, il existe un lien entre la composition du conseil d'administration et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Nos hypothèses ont été testées dans un devis quantitatif de recherche en utilisant les données de 60 entreprises cotées à la bourse pour l'année 2016. Nous avons effectué une régression linéaire. Nos résultats révèlent que la présence des femmes au conseil d'administration fait diminuer de manière significative le niveau de la divulgation environnementale volontaire au Canada et aux États-Unis, confirmant ainsi notre troisième hypothèse. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : gouvernance, divulgation environnementale volontaire, structure de l'actionnariat, blocs de contrôle, conseil d'administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».