L'impact des caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire
Bibliographic record
Abstract
Cette étude a pour objectif de déterminer l'impact des caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Nous investiguons sur les effets de trois caractéristiques de la gouvernance sur le niveau de la divulgation environnementale volontaire au Canada et aux États-Unis. Les trois caractéristiques de la gouvernance étudiées sont : la structure de l'actionnariat, la nature des détenteurs des blocs de contrôle et la composition du conseil d'administration. Nous nous basons sur la théorie de l'agence pour expliquer les raisons qui pourraient amener les dirigeants d'une entreprise à divulguer volontairement des informations concernant l'environnement naturel dans lequel l'entreprise opère ses activités. La revue de littérature nous permet de poser trois hypothèses à tester. Selon notre première hypothèse, il existe un lien entre la structure de l'actionnariat et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Selon notre deuxième hypothèse, il existe un lien entre la nature des détenteurs des blocs de contrôle et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Selon notre troisième hypothèse, il existe un lien entre la composition du conseil d'administration et le niveau de la divulgation environnementale volontaire. Nos hypothèses ont été testées dans un devis quantitatif de recherche en utilisant les données de 60 entreprises cotées à la bourse pour l'année 2016. Nous avons effectué une régression linéaire. Nos résultats révèlent que la présence des femmes au conseil d'administration fait diminuer de manière significative le niveau de la divulgation environnementale volontaire au Canada et aux États-Unis, confirmant ainsi notre troisième hypothèse. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : gouvernance, divulgation environnementale volontaire, structure de l'actionnariat, blocs de contrôle, conseil d'administration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".