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Enregistrement W7058040912

Modeling of fluid injection-related processes in hydrocarbon reservoirs in Alberta, Canada

2022· article· en· W7058040912 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityHydraulic fracturingPermeability (electromagnetism)Pore water pressureFluid dynamicsSedimentary rockFluid pressureGeomechanicsPetroleum reservoir
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, with the development of horizontal drilling and multistage hydraulic fracturing technology, extraction of unconventional resources has significantly increased in western Canada. These industrial activities have been associated with the rise in the seismicity rate. This thesis aimed to improve the quality of the available geomechanical models of the injection-induced seismicity in the Western Canada Sedimentary Basin, by incorporating detailed geoscience characterization for two unconventional reservoirs of the Duvernay Formation in the Fox Creek area and the Cardium Formation in West Pembina. Hydraulic fracturing has induced seismicity in the first area, but no induced seismicity has been detected in the second. A 3D multi-layered geomechanical modeling coupled with fluid flow was applied in order to simulate fluid injection and obtaining the pore pressure and stress changes on the pre-exiting faults for both geological regions. Differences in geology including reservoir rock properties (i.e., elastic parameters and hydraulic properties), distance to the basement faults, presence of pre-exiting faults, stress field, and hydraulic properties of the underlying formations are shown to be primarily responsible for the differences in induced seismicity. In addition, a 2D one-layered geomechanical model coupled with fluid flow was constructed for analyzing the induced seismicity cluster that occurred in Dec 2014-Jan 2015 in the Fox Creek. To quantify the simulation results different scenarios for operational parameters, faults orientation, hydraulic properties of the reservoir and faults were investigated. The spatiotemporal distribution of pore pressure and Coulomb failure stress reveal that there is permeability heterogeneity in the reservoir in sections of pre-existing faults. Ultimately, the 2D geomechanical modeling approach was improved by defining the reservoir porosity and permeability as a function of pore pressure and stress field. The pressure-dependent model also suggests heterogeneity in reservoir permeability, as changes in seismicity rate is related to changes in porosity and permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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