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Enregistrement W7058061519

Luovuutta tukeva johtaminen tietointensiivisellä IT-alalla

2018· other· fi· W7058061519 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2018
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Work (physics)VEST
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkielman tarkoituksena oli selvittää tietointensiivisellä IT-alalla työskentelevien esimiesten käsityksiä luovuudesta ja sitä tukevista johtamisen käytännöistä. Tutkielman aihe on tärkeä, sillä alati kasvavalla IT-alalla luovuus on keskeinen osa jokapäiväistä työskentelyä ja tutkimusten mukaan esimiehen toimilla, suhtautumisella ja käsityksillä on merkittävä vaikutus luovuuden ilmenemiseen ja ilmentämiseen työpaikalla. Tutkielman aineisto koostuu JELMO- ja HeRMo-tutkimushankkeista kerättyjen kahdeksan esimiesasemassa olevan henkilön haastatteluista. Aineisto analysoitiin kolmessa eri osiossa. Ensin analysoitiin fenomenografisen käsiteanalyysin avulla esimiesten luovuuskäsitykset. Tätä seurasi fenomenografinen johtamisen käytäntöjen käsiteanalyysi. Viimeisessä osiossa yhdistettiin kahden ensimmäisen osion tulokset abduktiivista päättelyä hyödyntäen ja muodostettiin esimiesten käsitysten mukaiset luovuutta tukevat johtamisen ja johtajuuden käytännöt. Esimiesten luovuuskäsityksiä raamittivat olosuhde-, toiminto- sekä yksilötekijät. Luovuutta tukevat johtamisen käytännöt jakautuivat managerialistisiin johtamisen tekoihin ja vuorovaikutteisiin johtajuuden käytäntöihin. Managerialistisia luovuutta tukevia johtamisen tekoja olivat työprosessitiedon tarjoaminen ja panttaaminen, työn puikottaminen, ohjaus ja koutsaus sekä rekrytoinnin hallinta. Vuorovaikutteisia johtajuuden käytäntöjä olivat henkinen palkitseminen, fasilitointi, tilanteisiin mukautuminen, asiantuntijuuteen luottaminen, osallistaminen ja vuorovaikutusprosessien hallinta. Tulevaisuudessa olisi tärkeä tutkia samassa tutkimuksessa esimiesten ja alaisten käsityksiä luovuuden johtamisesta, ja verrata niitä toisiinsa. Näin saataisiin tarkempaa tietoa luovuutta tukevan esimiestyöskentelyn vaikuttavuudesta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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