Mobilization and detoxification of soils, contaminated with carcinogenic oxyanions using micro-and nano- sized metallic particles
Notice bibliographique
Résumé
Soil washing is a treatment process that has been used extensively for toxicant extraction, yet the process does not detoxify the mobilized pollutants per se. The more common detoxification processes include redox reactions that are mediated by zero-valent metals (ZVMs). Reduction of Cr(VI) to Cr(III) is desirable, as the latter specie is toxicologically innocuous to most living organisms and also has a low mobility and bioavailability. The main goals of this project included the development of an efficient treatment for the extraction and inactivation of toxic inorganic anions using ZVMs from contaminated soils. A variety of micron-sized ZVMs (Al, Cu, Fe, Mg, Ni, Si, and Zn); metallic mixtures (Pd/Fe, Ag/Fe, Cu/Fe, Zn/Fe, Co/Fe, Mg/Fe, Ni/Fe, Al/Fe, Si/Fe, Pd/Cu, Pd/Zn, Pd/Cu/Fe, Pd/Zn/Fe, and Zn/Cu/Fe); Cu and Fe nano-sized particles (NPs), and selected nano-sized bimetallic analogs (Pd/Fe, Cu/Fe and Pd/Cu) were evaluated for reactivity towards the reduction of Cr(VI) in a surfactant preparation (Tween® 20) under a selection of reaction conditions. At circum neutral pHs, a rapid inactivation of the surface was observed for almost all the tested metals whereas complete reduction of Cr(VI) was achieved at acidic pH only by using Cu, Fe, Mg, or Zn. Relative to the reactivity of the zero-valent iron, the tested bimetallic mixtures (Pd/Fe > Pd/Zn> Ag/Fe > Ni/Fe> Zn/Fe > Pd/Cu > Cu/Fe) appreciably increased the pseudo-first order rate constant. The Zn/Cu/Fe, represented a cost-effective preparation providing comparable or improved kinetic parameters relative to the more expensive palladized bimetallic mixtures. The results suggest that the cementation of a noble metal serves not only as a reaction accelerator but also provides protection of the ZVM surface impeding its rapid inactivation. A considerable increase in reactivity (up to 100-fold) was observed with NPs. The formation of clusters of polymeric structures provided a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».