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Enregistrement W7058154619

Modélisation des alternateurs hydroélectriques dans leur environnement

2021· other· fr· W7058154619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2021
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionHyporeflexiaGestational periodFusible alloyPretextArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’intégration des circuits d’excitation prend son importance lors de l’analyse des effets nonlinéaires de l’alternateur dans son environnement. Suivant les statistiques d’Hydro-Québec sur ses systèmes, le type d’excitation le plus répandu est statique. En effet, la plupart des alternateurs exploités par l’entreprise approchent tranquillement leur fin de vie utile et leur vieillissement est accéléré d’avantage par des phénomènes intrinsèquement liés à leur mode d’opération tel que échauffement des enroulements, vibrations d’origines électromagnétiques dues à la séquence de bobinage stator, défaut de court-circuit inter spires ou des barres, excentricité du stator ou du rotor pontage des bobine ou sectionnement des barres amortisseurs. \n \nL’originalité et le but de mon mémoire sont axés sur l’étude de l’excitatrice dans des cas réels. Ainsi, le premier volet sera de réaliser la modélisation par éléments finis de l’alternateur hydroélectrique La Grande 4 par intermédiaire du logiciel de calcul Ansoft MAXWELL en couplage avec les modes de fonctionnement de son système d’excitation en environnement réel. Le second volet sera de déterminer les mécanismes de défaillance spécifiques aux systèmes d’excitation suivant un arbre hiérarchique. Ce volet a pour but d’effectuer le diagnostic. La problématique de recherche à ce niveau s’est d’étudier l’impact des systèmes d’excitation dans le cas de défauts sur les modes de fonctionnement de l’alternateur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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