Mirrors and Reflections: Perceptions of Muslim Immigrant Women in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the perceptions that Muslim immigrant women in Canada have about themselves, as self-perception, while also speaking to how they perceive others’ views that affect their lives. Drawing on the experiences and perceptions of self-identified Muslim immigrant women in Toronto, who are English language learners, this study aims to understand Muslim immigrant women’s self-esteem. The study seeks to understand how they perceive themselves, how they simultaneously perceive how others see them in Canada, and the impact of such a double reflexive process. The study examines the cultural and religious impacts on immigrant Muslim women that lead them to deal with a certain “double consciousness” (Du Bois, 1968) to fit into a dominant Canadian culture shaped by colonialism, patriarchy and anti-Muslim racism. Specifically, the study investigates the challenges and needs encountered by Muslim immigrant women in Canada due to existing Orientalist stereotypes and biases about the Muslim community, and how they navigate these challenges. This study adopts a mixed methodology grounded in autoethnography, interviews and a focus group, reflexivity and poetry expression, and creative imagination and visualization. While the study is based on a limited sample, results revealed that Muslim immigrant women’s response to the racist and patriarchal gaze does not diminish their self-esteem; instead, the key finding is that their sense of themselves as agentic, confident women is strong, and this self-perception is not lowered by the perceptions of others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».