Movilidad urbana y uso compartido del coche: tendencias y amenazas en el comportamiento de los consumidores
Notice bibliographique
Résumé
[ES] Esta disertación da respuesta a una de las cuestiones más preocupantes a las que se enfrenta gran parte del mundo: la movilidad del futuro. \n \nEn primer lugar, esta disertación se centra en la evolución del concepto de marketing a través de los años, y los resultados obtenidos determinan las posibles alternativas. También se considera que los nuevos modelos de negocio, especialmente centrados en las economías comunes, aportan beneficios a las tendencias actuales del mercado. \n \nLuego, esta disertación se sustenta en los factores (demografía, económica y protección del medio ambiente) que demuestran que el modelo actual de transporte puede estar orientado a aplicar ciertos cambios, ya que no es ni eficiente ni se orienta hacia el ideal de la "libertad de movilidad". \nLos servicios de coche compartido se consideran como una alternativa para minimizar los problemas actuales y la forma en que esto afecta a las políticas de la administración local, para mostrar que están reguladas y cómo las economías compartidas empiezan a tener un papel de cooperación importante en el día a día. \n \nEn este estudio, se han considerado métodos cuantitativos y cualitativos de investigación. El análisis cuantitativo se centra en los resultados de una encuesta que mostró las principales inquietudes sobre la satisfacción de los usuarios con el uso compartido de coches. La encuesta fue elaborada en una empresa francesa, que ofreció una flota de vehículos compartidos a sus empleados como una nueva alternativa en lugar de recurrir a medios de transporte privados. \n \nEl análisis cualitativo se centra en los datos recogidos por la interfaz de programación de aplicaciones (API) que Car2Go registró en la ciudad de Vancouver, mostrando las reacciones de los clientes de una flota de coches compartidos cuando una avería en el sistema de transporte ferroviario dejó una gran parte de la ciudad sin servicio durante horas hasta que se arregló. \n \nComo conclusión, a partir de los datos recogidos por los estudios de campo, se alcanzan soluciones para demostrar que el coche compartido es una nueva forma de movilidad que tiene un impacto positivo en el medio ambiente y que pretende beneficiar a las empresas públicas y privadas y a los particulares en un escenario a corto plazo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».