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Record W7058236401

Movilidad urbana y uso compartido del coche: tendencias y amenazas en el comportamiento de los consumidores

2021· dissertation· es· W7058236401 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2021
Typedissertation
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTourist destinationsTriangulation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

[ES] Esta disertación da respuesta a una de las cuestiones más preocupantes a las que se enfrenta gran parte del mundo: la movilidad del futuro. 
\n
\nEn primer lugar, esta disertación se centra en la evolución del concepto de marketing a través de los años, y los resultados obtenidos determinan las posibles alternativas. También se considera que los nuevos modelos de negocio, especialmente centrados en las economías comunes, aportan beneficios a las tendencias actuales del mercado. 
\n
\nLuego, esta disertación se sustenta en los factores (demografía, económica y protección del medio ambiente) que demuestran que el modelo actual de transporte puede estar orientado a aplicar ciertos cambios, ya que no es ni eficiente ni se orienta hacia el ideal de la "libertad de movilidad".
\nLos servicios de coche compartido se consideran como una alternativa para minimizar los problemas actuales y la forma en que esto afecta a las políticas de la administración local, para mostrar que están reguladas y cómo las economías compartidas empiezan a tener un papel de cooperación importante en el día a día. 
\n
\nEn este estudio, se han considerado métodos cuantitativos y cualitativos de investigación. El análisis cuantitativo se centra en los resultados de una encuesta que mostró las principales inquietudes sobre la satisfacción de los usuarios con el uso compartido de coches. La encuesta fue elaborada en una empresa francesa, que ofreció una flota de vehículos compartidos a sus empleados como una nueva alternativa en lugar de recurrir a medios de transporte privados. 
\n
\nEl análisis cualitativo se centra en los datos recogidos por la interfaz de programación de aplicaciones (API) que Car2Go registró en la ciudad de Vancouver, mostrando las reacciones de los clientes de una flota de coches compartidos cuando una avería en el sistema de transporte ferroviario dejó una gran parte de la ciudad sin servicio durante horas hasta que se arregló. 
\n
\nComo conclusión, a partir de los datos recogidos por los estudios de campo, se alcanzan soluciones para demostrar que el coche compartido es una nueva forma de movilidad que tiene un impacto positivo en el medio ambiente y que pretende beneficiar a las empresas públicas y privadas y a los particulares en un escenario a corto plazo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0380.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.280 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it