Maple Syrup in Appalachia: A Sustainable Economic Development Opportunity
Notice bibliographique
Résumé
Many parts of Appalachia, including areas of Virginia, West Virginia, and Maryland, lag behind much of the country in key socioeconomic indicators. There is a need for economic development opportunities that leverage the region's natural resources in a sustainable manner. This study investigates the feasibility of using maple syrup production as an economic development strategy. This study is broken into three sections, the first is a survey of current maple syrup producers to investigate how syrup is produced and sold in this region. This survey is followed by a pricing analysis that was conducted to ascertain the feasibility of small-scale producers competing with often larger and well-established Northeastern maple syrup producers. The final chapter is an economic impact analysis of the Highland County Maple Festival. This analysis was conducted to learn about the current impacts of maple syrup agritourism for producers and the communities they operate in. Findings from this study indicate that the maple syrup industry in Maryland, Virginia, and West Virginia is smaller and more localized than the industry in the Northeastern United States and Canada. However, the difference in how maple syrup is sold can provide many potential benefits for Appalachian communities. A localized approach to selling maple syrup that relies on attracting visitors to farms has the potential to create an economic stimulus for not only maple syrup producers, but also the communities in which they operate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».