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Enregistrement W7058309269

Mathematical Modeling of Phytoplankton in Lake Ontario,Part 2 Simulations Using Lake 1 Model

2005· report· en· W7058309269 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary, Museums and Press - UDSpace (University of Delaware) · 2005
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésEpilimnionPhytoplanktonTerm (time)ExclosureForcing (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a series of simulations of the response of the open lake region of Lake Ontario to various levels of nutrient input are described in this report. The simulations use a simplified dynamic model of phytoplankton nutrient interactions in a vertically segmented structure. \nThe lake is assumed to be well-mixed in the horizontal direction. The problem of long term simulations (10-20 years) that draw on short term observation and verification periods (5 years) is discussed and it is indicated that the overall \nloss rates of nutrient are of particular importance. Under a hypothesized, but reasonable, set of model parameters, the simulations indicate that the present observed open lake phytoplankton biomass of Lake Ontario does not appear to be in equilibrium with the present input nutrient load. \nTherefore, if the present load is continued, it is estimated that spring peak phytoplankton chlorophyll in the epilimnion will continue to increase to a new level about 45% higher \nthan present levels. The interaction of nitrogen and phosphorus is also described by the simulations and the results indicate a tendency for nitrogen limitation to be an increasing dominant factor in controlling the spring \nbloom. \nA pastoral" simulation using load estimates, indicative of conditions prior to man's intensive activity provides an approximation of an early state of the lake. This "hindcast" indicates that spring phytoplankton levels were some 40% less than present levels and average \nannual epilimnion biomass under equilibrium with present loads is about twice that under pastoral conditions. A series of analyses is also conducted comparing simulations \nfrom the dynamic model to estimates made from simplified plots of loading versus lake geometry. The results from the dynamic model indicate that a reduction in external nutrient load does not result in an accompanying decrease in \nphytoplankton biomass, due to the hypothesized non-equilibrium condition of Lake Ontario. The dynamic model results are therefore in contrast to the results one would obtain from \nusing "admissable" loading concept which indicates an improvement in lake trophic status. \nAnalysis of lake response to the U.S.-Canada Water Quality Agreement (WQA) loads using the hypothesized parameters indicates about a 6% reduction in peak phytoplankton at \nequilibrium. The implications of the results appear to be of some importance since the analyses indicate that it may difficult to achieve measurable reductions below present \nlevels of phytoplankton biomass in the open lake. From a decision and policy making viewpoint then, the simulations tend to indicate that maximum point source nutrient control for Lake Ontario will, at best, be a "ho1ding" action rather than a significant improvement in the status of the \nbe open lake. This report was submitted in partial fulfillment of Grant Number R 800610 to the Environmental Engineering and Science Program, Manhattan College, Bronx, New York \nby the U.S. Environmental Protection Agency. Work was completed as of April, 1975.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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