Moving Care to the Community: An International Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Medical treatments that were once provided in hospital are being increasingly administered in the community. Within health systems, there is a renewed focus on delivering general health care in the community, freeing hospitals to provide more complex, specialised and emergency care. As the drive to shift specialised and non-specialised care out of hospital gathers momentum, there is a greater demand for a skilled and competent community nursing workforce to facilitate this shift at a local level. Nurses are essential in the delivery of continuous care as they often serve as an interface between acute and community care, focusing on prevention, self- management and providing support to transition patients smoothly across the health and social care services.Moving care to the community has been a UK-wide health and social care policy priority for more than a decade. However, progress has been slow and in some cases fragmented. In order to address the issue, it is important to first review where this shift has been implemented and which lessons can be learned from international experiences. The RCN is committed to working closely with its equivalent nursing organisations overseas to learn from international best practices and incorporate some of this learning to shape health and social care policy in the UK, and more specifically promote good nursing practice. This report will focus on system-wide or sector specific reforms in Australia, Canada, Sweden, Norway and Denmark as these countries have at one point or another addressed the need todeliver care outside of hospitals, either in patients' homes, GP clinics, community-basedcentres or care home settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».