Musculoskeletal deformities and fractures in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Sufian Masroor,1 M. A. Rana,2 Bashir Alenazi31McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 2Parkinson’s Clinic of Eastern Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 3Armed Forces Hospital, Riyadh, Saudi ArabiaParkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative condition that is characterized by a variety of severely debilitating motor and non-motor symptoms. Further, an increased risk of skeletal deformities and fractures, conditions ranging from scoliosis to osteoporosis, is of noteworthy importance. Following are some of the skeletal deformities seen in PD. Scoliosis, a lateral curving of the spine, is more common in PD patients than in the general population. Although the exact relationship between scoliosis and PD is not clearly known, it has been suggested that scoliosis is closely related to the dopamine deficiency associated with PD. Several studies have noted that the direction of the spinal curvature is correlated with the laterality of the major signs and symptoms of PD.1 It has been suggested that patients may slowly develop a tendency to lean towards the affected lagging side of PD during walking. This may result in the curvature of the spine seen in scoliosis, although genetic, biomechanical, or hormonal factors may play a role as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».