Neural network associated with human graviceptive neglect: systematic review with anatomical likelihood estimation (ALE) meta-analysis and cross-sectional study of indirect structural disconnection mapping
Notice bibliographique
Résumé
Lesões encefálicas por Acidente Vascular Cerebral (AVC) são a principal causa de distúrbios de orientação em relação à vertical gravitacional, recentemente denominados de \"negligência graviceptiva\" (NG). A hipótese central do presente estudo reside no conceito de que desconexões estruturais de substância branca (SB) podem estar relacionadas com a NG. O presente trabalho teve como objetivos no artigo I, revisar sistematicamente as evidências literárias acerca dos locais de lesão críticos e as possíveis desconexões estruturais de SB relacionadas à NG, assim como comparar as redes neurais desconectadas da NG com a negligência espacial (NE). No segundo artigo, o objetivo foi conduzir uma investigação em pacientes com e sem NG após um AVC agudo para explorar a relação da desconexão estrutural de SB com a NG. No artigo I, foi realizada uma revisão sistemática e meta-análise de estimação de probabilidade anatômica (ALE) de pacientes com NG após um AVC. Identificamos 13 estudos para revisão, sendo que sete (8 experimentos) compuseram a meta-análise que gerou o Cluster 1, o qual passou pela avaliação de robustez (Fail Safe - N). Os principais achados foram: 1) Utilizando a abordagem ALE em nível de voxel, foram identificados 2 clusters corticais localizados no giro frontal inferior, córtex insular e áreas adjacentes. 2) A quantificação indireta de desconexão de SB a partir do Cluster 1 revelou a cápsula extrema à direita (rEmC) como o trato desconectado principal, assim como nove pares de áreas cinzentas (redes funcionais) que tiveram as conexões estruturais diretas entre elas totalmente interrompidas. No artigo II, foi realizado um estudo observacional transversal com pacientes com diagnóstico de AVC agudo admitidos em um hospital terciário. As lesões do AVC foram segmentadas manualmente em tomografia computadorizada (TC) (n = 48) e ressonância magnetica (RM) (n = 3). Foi realizada a normalização espacial pelo Clinical Toolbox através do SPM, o qual fornece template específico para idade no espaço Montreal Neurological Institute (MNI) (para ambos TC e RM). Foram incluídos 51 pacientes com idade média de 60,2 ± 14,9 anos, sendo a maioria AVC isquêmico (82,4%). O hemisfério cerebral direito foi acometido em 51% da amostra. A gravidade das desconexões foram restritas a > 50% das streamlines em pelo menos 5 pacientes. Não houve diferença significativa no volume de lesão em pacientes com e sem NG (p = 0,405). Sete desconexões entre pares de regiões de substância cinzenta (redes funcionais) localizadas no hemisfério direito foram significativas após correção False Discovery Rate (FDR) com limiar de 0,05. Esse resultado indica que essas desconexões de SB entre os seus respectivos pares de parcelas podem predizer a ocorrência da NG. Além disso, a gravidade de desconexão do trato frontopontino à direita foi significativamente diferente entre os grupos com e sem NG, com uma predominância de maior desconexão em pacientes com NG. De forma geral, a composição de desenhos experimentais e estratégias metodológicas apresentados nesta tese resultou em evidência congruente e padronizada sobre a desconexão de áreas, tratos e redes cerebrais consistentemente associadas a NG. Os resultados possuem relevantes implicações para a prática clínica e o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas para NG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».