Neural network associated with human graviceptive neglect: systematic review with anatomical likelihood estimation (ALE) meta-analysis and cross-sectional study of indirect structural disconnection mapping
Bibliographic record
Abstract
Lesões encefálicas por Acidente Vascular Cerebral (AVC) são a principal causa de distúrbios de orientação em relação à vertical gravitacional, recentemente denominados de \"negligência graviceptiva\" (NG). A hipótese central do presente estudo reside no conceito de que desconexões estruturais de substância branca (SB) podem estar relacionadas com a NG. O presente trabalho teve como objetivos no artigo I, revisar sistematicamente as evidências literárias acerca dos locais de lesão críticos e as possíveis desconexões estruturais de SB relacionadas à NG, assim como comparar as redes neurais desconectadas da NG com a negligência espacial (NE). No segundo artigo, o objetivo foi conduzir uma investigação em pacientes com e sem NG após um AVC agudo para explorar a relação da desconexão estrutural de SB com a NG. No artigo I, foi realizada uma revisão sistemática e meta-análise de estimação de probabilidade anatômica (ALE) de pacientes com NG após um AVC. Identificamos 13 estudos para revisão, sendo que sete (8 experimentos) compuseram a meta-análise que gerou o Cluster 1, o qual passou pela avaliação de robustez (Fail Safe - N). Os principais achados foram: 1) Utilizando a abordagem ALE em nível de voxel, foram identificados 2 clusters corticais localizados no giro frontal inferior, córtex insular e áreas adjacentes. 2) A quantificação indireta de desconexão de SB a partir do Cluster 1 revelou a cápsula extrema à direita (rEmC) como o trato desconectado principal, assim como nove pares de áreas cinzentas (redes funcionais) que tiveram as conexões estruturais diretas entre elas totalmente interrompidas. No artigo II, foi realizado um estudo observacional transversal com pacientes com diagnóstico de AVC agudo admitidos em um hospital terciário. As lesões do AVC foram segmentadas manualmente em tomografia computadorizada (TC) (n = 48) e ressonância magnetica (RM) (n = 3). Foi realizada a normalização espacial pelo Clinical Toolbox através do SPM, o qual fornece template específico para idade no espaço Montreal Neurological Institute (MNI) (para ambos TC e RM). Foram incluídos 51 pacientes com idade média de 60,2 ± 14,9 anos, sendo a maioria AVC isquêmico (82,4%). O hemisfério cerebral direito foi acometido em 51% da amostra. A gravidade das desconexões foram restritas a > 50% das streamlines em pelo menos 5 pacientes. Não houve diferença significativa no volume de lesão em pacientes com e sem NG (p = 0,405). Sete desconexões entre pares de regiões de substância cinzenta (redes funcionais) localizadas no hemisfério direito foram significativas após correção False Discovery Rate (FDR) com limiar de 0,05. Esse resultado indica que essas desconexões de SB entre os seus respectivos pares de parcelas podem predizer a ocorrência da NG. Além disso, a gravidade de desconexão do trato frontopontino à direita foi significativamente diferente entre os grupos com e sem NG, com uma predominância de maior desconexão em pacientes com NG. De forma geral, a composição de desenhos experimentais e estratégias metodológicas apresentados nesta tese resultou em evidência congruente e padronizada sobre a desconexão de áreas, tratos e redes cerebrais consistentemente associadas a NG. Os resultados possuem relevantes implicações para a prática clínica e o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas para NG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.017 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".