”Mitä nyt yksi rokotus haittaa… pelastan itseni!” Lukiolaisten A(H1N1)-pandemiarokotukseen liittyvät ajatukset Jyväskylän seudulla
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää nuorten syitä ottaa tai kieltäytyä ottamasta A(H1N1)-rokotetta sekä tuoda esille rokotuspäätökseen vaikuttavia tekijöitä. Tarkoituksena oli myös kuvata nuorten ajatuksia, joita A(H1N1)-rokote ja rokottaminen heissä herättävät sekä tuoda esille mahdollisia sukupuolten välisiä eroja. Opinnäytetyön tavoitteena oli palvella kouluterveydenhuollon ammattihenkilöstöä ja muita nuorten kanssa työskenteleviä tahoja antamalla heille nuorten ajatuk-sista tietoa, jota he voivat hyödyntää työssään. \n \nTutkimusaineisto kerättiin käyttämällä eläytymismenetelmää. Tutkittaville annettiin kehyskertomus, johon eläytyen he kirjoittivat lyhyen tarinan. Kohdejoukkona olivat abiturientit, ja aineisto kerättiin Jyväskylän seudulla olevasta lukiosta. Tutkimusaineistona oli 40 ainetta, joista 21 on kirjoitettu kehyskertomuksen 1 ja 19 kehyskertomuksen 2 pohjalta. \n \nNuorten syyt ottaa tai kieltäytyä ottamasta rokotetta jakautuivat neljään ryhmään: ulkopuoliset, rokotteeseen liittyvät, A(H1N1)-virukseen liittyvät sekä muut syyt ja tekijät. Ulkopuolisista tekijöistä korostuivat media ja lähipiiri. Massaan kuuluminen koettiin tärkeäksi. Terveydenhuollon ammatti-laisten vaikutus tehtyyn rokotuspäätökseen mainittiin vain harvoin. Rokotteen hyviä ja huonoja puolia pohdittiin kattavasti. Rokotteen nopea tuonti markkinoille ja sivuvaikutukset herättivät epäilyjä rokotteen turvallisuudesta. A(H1N1)-virus jakoi mielipiteitä: toisaalta siltä haluttiin suojautua, mutta toisaalta sitä ei pidetty vaarallisena nuorelle ihmiselle. Muina syinä mainittiin toisinajattelu, erilaiset pelot, kiinnostuksen puute sekä halu poiketa massasta. \n \nAineistosta näkyi, että A(H1N1)-pandemia on herättänyt nuorissa paljon ajatuksia. Nuoret ovat tietoisia maailman asioista ja kriittisiä saamaansa tietoa kohtaan. Jatkokehittämishaasteina voidaan pitää terveysviestinnän tehokkuuden kehittämistä ja suuntaamista nuorille, jotta päätöksenteko perustuisi luotettavaan ja oikeelliseen tietoon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».