Measurement and modelling of tillage and water erosion within intensive potato production systems of northwestern New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, il est maintenant admis que l'érosion par le travail du sol est une forme importante de dégradation du sol et une menace à la viabilité de l'agriculture dans tout le pays.Jusqu'à présent, le potentiel de l'érosion par le travail du sol dans la culture de la pomme-de-terre (Solanum tuberosum L.) n'a pas été étudié.A cette fin, des expériences au champ ont été menées dans le nord-ouest du Nouveau-Brunswick afin de produire des valeurs pour la translocation du sol ainsi que pour l'érosivité des équipements utilisés au cours des travaux du sol primaire, secondaire et "tertiaire" (c.-à-d., les opérations de plantation, buttage et de récolte) pour la culture de la pomme-de-terre.Le potentiel de l'érosion par le travail du sol était semblablement élevé pour la charrue à versoirs, le chisel et le pulvériseur offset, mais moins élevé pour le vibroculteur.Etonnamment, les opérations tertiaires ont déplacé le sol plus loin et étaient plus érosives que les opérations primaire ou secondaire, seules ou combinées.Dans l'ensemble, le risque de l'érosion par le travail du sol dans la culture de la pomme-de-terre est considérablement plus important que pour les autres systèmes culturaux typiques du Canada.L'érosion par l'eau est également un problème d'envergure dans les régions de production de la pomme-de-terre du Canada atlantique.Cependant, aucune étude antérieure ne s'est penchée sur l'impact combiné de l'érosion par le travail du sol et par l'eau dans cette culture.Des mesures répétées des retombées radioactives de césium-137 ( 137 Cs) ont révélé des pertes de sol annuelles de 13.6 Mg ha -1 an -1 entre 1990 et 2005 à un site de référence au Nouveau-Brunswick, avec environ la moitié des endroits échantillonnés ayant des pertes au delà du seuil tolérable de 6 Mg ha -1 an -1 .Un nouveau v modèle, le Directional Tillage Erosion Model (DirTillEM), a été utilisé pour tenir compte de l'effet apparent de la direction du travail du sol et des bordures du champ sur la redistribution du sol à ce site.En général, les prédictions obtenues avec DirTillEM ont amélioré les relations entre la redistribution du 137 Cs et l'érosion du sol estimée par rapport aux valeurs déterminées par deux autres modèles de l'érosion par l'eau et par le travail du sol publiés antérieurement.Il est certain que la direction des travaux au champ, la translocation latérale et les bordures de champ doivent être prises en compte dans tout effort de modélisation future.En conclusion, le choix des outils et l'implantation de meilleures pratiques de gestion qui réduisent à la fois l'érosion par l'eau et par le travail du sol doivent être pleinement intégrés aux stratégies de conservation du sol pour la culture de la pomme-de-terre au Canada atlantique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».